Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Computer Vision Ingenieur
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een Computer Vision Ingenieur die geavanceerde beeldverwerkings- en machinelearningoplossingen ontwikkelt voor uiteenlopende toepassingen. In deze functie werk je aan systemen die visuele informatie uit foto’s, video’s en sensordata interpreteren om processen slimmer, sneller en nauwkeuriger te maken. Je speelt een belangrijke rol in het ontwerpen, bouwen, testen en optimaliseren van algoritmen voor objectdetectie, beeldsegmentatie, classificatie, tracking en patroonherkenning. Daarbij werk je nauw samen met data scientists, softwareontwikkelaars, productmanagers en andere technische specialisten om innovatieve producten en schaalbare oplossingen te realiseren.
Als Computer Vision Ingenieur vertaal je complexe bedrijfs- en gebruikersbehoeften naar praktische technische oplossingen. Je selecteert geschikte modellen, frameworks en tools, en zorgt ervoor dat oplossingen niet alleen accuraat zijn, maar ook robuust, efficiënt en inzetbaar in productieomgevingen. Je houdt rekening met prestaties, latency, schaalbaarheid, datakwaliteit en modelonderhoud. Daarnaast draag je bij aan het verzamelen, annoteren en evalueren van datasets en verbeter je continu de kwaliteit van modellen door middel van experimenten, validatie en monitoring.
Je werkt mogelijk aan toepassingen zoals kwaliteitscontrole in productie, medische beeldanalyse, autonome systemen, beveiligingsoplossingen, retailanalyse, augmented reality of slimme camera-oplossingen. Daarom is het belangrijk dat je zowel theoretische kennis hebt van computer vision en deep learning als praktische ervaring met implementatie in echte omgevingen. Je begrijpt hoe je modellen traint en optimaliseert, maar ook hoe je ze integreert in softwareproducten en cloud- of edge-omgevingen.
In deze rol waarderen we een analytische en onderzoekende houding, gecombineerd met een pragmatische aanpak. Je bent in staat om technische keuzes helder uit te leggen aan collega’s en stakeholders, en je voelt je comfortabel in een multidisciplinair team. Je blijft op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen binnen kunstmatige intelligentie, neurale netwerken en beeldverwerking, en weet deze kennis toe te passen om concurrentievoordeel en innovatie te stimuleren.
De ideale kandidaat heeft ervaring met programmeertalen zoals Python of C++, kennis van bibliotheken zoals OpenCV, PyTorch of TensorFlow, en een goed begrip van modeltraining, evaluatiemethoden en deploymentprocessen. Ervaring met MLOps, cloudplatformen en embedded of edge-systemen is een pluspunt. Als jij enthousiast wordt van het bouwen van slimme visuele systemen die echte impact maken, dan is deze functie een uitstekende kans om jouw expertise verder uit te bouwen in een dynamische en toekomstgerichte omgeving.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Ontwikkelen en optimaliseren van computer vision-algoritmen voor detectie, classificatie en segmentatie.
- Bouwen van modellen voor beeldanalyse met behulp van machine learning en deep learning.
- Verzamelen, opschonen en annoteren van beeld- en videodatasets voor training en validatie.
- Integreren van vision-oplossingen in productieomgevingen, applicaties of edge-apparaten.
- Uitvoeren van experimenten om modelprestaties, nauwkeurigheid en snelheid te verbeteren.
- Samenwerken met softwareontwikkelaars, data scientists en productteams aan technische oplossingen.
- Monitoren van modellen in productie en doorvoeren van verbeteringen waar nodig.
- Documenteren van architectuur, experimenten, resultaten en technische beslissingen.
Vereisten
Text copied to clipboard!- Bachelor- of masterdiploma in informatica, kunstmatige intelligentie, elektrotechniek of vergelijkbaar.
- Aantoonbare ervaring met computer vision, beeldverwerking en machinelearningtechnieken.
- Goede programmeervaardigheden in Python, C++ of een vergelijkbare taal.
- Ervaring met frameworks zoals OpenCV, PyTorch, TensorFlow of Keras.
- Kennis van convolutionele neurale netwerken, objectdetectie en beeldsegmentatie.
- Ervaring met datasetvoorbereiding, modeltraining, evaluatie en optimalisatie.
- Begrip van softwareontwikkeling, versiebeheer en deploymentprocessen.
- Analytisch sterk en in staat om complexe problemen gestructureerd op te lossen.
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Welke ervaring heb je met computer vision-projecten in productieomgevingen?
- Met welke tools en frameworks voor beeldverwerking heb je het meest gewerkt?
- Hoe pak je het verbeteren van modelnauwkeurigheid en inference-snelheid aan?
- Heb je ervaring met het annoteren en beheren van grote beeld- of videodatasets?
- Welke programmeertalen gebruik je het liefst voor vision-toepassingen en waarom?
- Kun je een project beschrijven waarin je objectdetectie of segmentatie hebt toegepast?
- Hoe ga je om met beperkte of onevenwichtige trainingsdata?
- Heb je ervaring met deployment op cloud-, embedded- of edge-platformen?
